Многие люди живут в предвкушении будущего, фантазируют о качестве и количестве изменений, о новых технологиях, которые еще вчера казались нереальными и невозможными. Сколько уже фантастических фильмов снято и книг написано, а сколько прежних фантазий режиссеров и писателей уже воплотилось в реальность?
Искусственный интеллект сегодня приковывает всеобщее внимание, становясь одной из центральных тем. Попытки встраивания нейросети в браузер, совершенствование чат-ботов, которые сейчас могут сгенерировать практически что угодно: текст, картинку, полноценную презентацию, а также внедрение роботов в повседневную жизнь – лишь малая часть полномасштабного развития искусственного интеллекта.
Конечно, с ростом популярности ИИ остро встает вопрос поддерживающей его инфраструктуры, причем именно экологически чистой. Атомная энергетика – решение, способное утолить голод гигантов обработки данных, требующих стабильной электроэнергии в больших объёмах. Согласно исследованиям Google, передовые ядерные технологии позволят сократить энергозатраты в сравнении с использованием исключительно солнечной или ветровой энергетики на 40%. Это необходимо в условиях, когда уже в 2026 году, по прогнозам Международного энергетического агентства, крупные компании в ИИ-области будут потреблять свыше 1000 ТВт/ч электроэнергии. Поэтому сегодня Microsoft, Google, Amazon активно инвестируют в атомную энергетику, а именно в строительство малых модульных реакторов, то есть миниатюрных атомных электростанций.
Стремление к совершенству неуклонно взывает к модернизации искусственного интеллекта. Весомый вклад в этот процесс внесут нейроморфные вычисления, вдохновленные архитектурой и принципами функционирования человеческого мозга. В нейроморфных системах используют нейронные сети – подобие биологических нейронов, обменивающихся данными с помощью синапсов. Нейроморфные вычисления, в свою очередь, дирижируют аппаратным ускорением алгоритмов компьютерного зрения, распознавания речи и образов, машинного обучения и других ИИ-методов. Это не просто вычисления, а имитация работы мозга для решения сложных задач. Специалисты Circuit Insight считают, что, возможно, уже в 2025 году будут разработаны нейроморфные чипы для использования в смартфонах.
А что есть сейчас? Синтетические медиа практически стирают грань между реальностью и вымыслом. С их помощью можно изменить голос, лицо, мимику при этом искусственный интеллект сделает так, что трудно будет сказать, участвовал ли он в этом или нет. Синтетические медиа полезны при создании фильмом и рекламных роликов: достаточно одного дубля, чтобы с помощью нейросетей в качестве скульпторов придать актеру нужный вид, сокращая время на перезапись сцен. Это один из вариантов модернизации и СМИ. К примеру, в 2020 году агентство Reuters применило ИИ для репортажа о футбольном матче, где заранее записанный комментатор рассказывал о различных вариантах развития игры. После алгоритм обработал собранные данные и подбирал фразы в соответствии с ходом игры.
Нельзя не упомянуть и о больших языковых моделях (LLM), которые способны генерировать текст подобный человеческому. Микро-LLM – точечный инструмент, фокусирующийся на конкретных задачах: от разработки мобильного приложения до предиктивного поиска. Микро-LLM – более доступный и высокотехнологичный ИИ.
Тектонические сдвиги в будущем будут происходить во всех сферах общественной жизни, будут исчезать профессии, появляться новые, часть которых будет связана непосредственно с искусственным интеллектом и освобождена от рутинных процессов. По крайней мере, к этому идет. Однако, не стоит забывать о важности сохранения человеческих ценностей и защиты каждого от выгорания в процессе развития науки и желания улучшить настоящее и узнать будущее, а также необходимости сохранения персональных данных и решения вопросов с фейками и их возможными разрушительными последствиями.
